Mitt Facebook #blogg100
Wolfram Alpha är en fantastisk maskin som kan analysera det mesta. Som ditt eget Facebook. Testa själv.
Så här ser mitt Facebook, enligt denna analys.

Av de senaste 557 aktiviteterna är 380 postade länkar. Det kommer nog att minska nu när jag lagt av med autopostande av länkar.

Relativt jämn spridning över veckan, men ändå lite mer strax efter nio. Vilket är tiden jag slår på datorn efter att ha lämnat barnen på dagis.

Könsfördelningen är 65% män och 35% kvinnor.


Nu har den bara analyserat mindre än hälften av vännerna, men jag tror ändå att detta är rätt representativt. 16 länder, inte dåligt!

42% bor i Stockholm, 37% i Visby, sedan är det utspritt när det gäller städer i Sverige. Hade det varit städer totalt hade London kvalat in på en klar tredjeplats. Göteborg borde ju vara med på en fjärdeplats kan jag känna.

Sådant här är kul. Vad heter mina vänner? Johan är överlägset mest vanligt, följt av Martin, Anders och Daniel. Linda är det vanligaste namnet bland kvinnor.
Givetvis kommer det sig av att åldersfördelningen ser ut som den gör. De flesta av mina vänner är i min ålder, +- 2-3 år.

Andersson och Pettersson. Inte så konstigt kanske.

Daniel Bertholdson och jag har alltså 240 gemensamma vänner. En fjärdedel av mina vänner är alltså även vän med Danne. Förklaringen är ganska enkel. Vi har två kluster gemensamt, både musikkompisarna och Gotland. Nästan alla andra på listan är och vänner från tiden i klubbvärlden.

Här ser men det, plottat i kluster. Jag har inte kikat närmare men det stora klustret är nog musiken, det näst största Gotland, det tredje största är nog sociala medier-bubblan.
Nu sparar dessutom Wolfram Alpha data så att man kan kolla hur det förändrar sig över tid.